Overview
Access DeepSeek models for code generation and Chinese language tasks.
Setup
Run with npx:
npx -y @modelcontextprotocol/server-deepseekConfiguration
DEEPSEEK_API_KEY environment variableDocumentation
DeepSeek MCP
Overview
DeepSeek MCP 是一个模型上下文协议服务器,允许 AI 代理与 DeepSeek API 进行交互。DeepSeek 是中国领先的大模型公司,其模型在代码生成、数学推理和中文理解方面表现优异。通过此 MCP 服务器,AI 可以访问 DeepSeek 的多种模型,包括 DeepSeek-V2、DeepSeek-Coder 等。
DeepSeek MCP 使得 AI 代理能够使用高性价比的 DeepSeek 模型,特别适合代码生成、中文场景和需要长上下文的任务。
Features
- 多模型支持:DeepSeek-V2、DeepSeek-Coder、DeepSeek-Math 等
- 长上下文:支持 128K+ 上下文窗口
- 代码优化:DeepSeek-Coder 专为代码生成优化
- 中文友好:优秀的中文理解和生成能力
- 高性价比:相比其他 API 更具成本优势
- 流式响应:支持 SSE 流式输出
Installation
# 使用 npx 运行
npx -y @modelcontextprotocol/server-deepseek
# 或使用 uvx
uvx mcp-server-deepseek
Configuration
添加以下配置到 claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"deepseek": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-deepseek"],
"env": {
"DEEPSEEK_API_KEY": "your-api-key"
}
}
}
}
获取 DeepSeek API Key
- 访问 https://platform.deepseek.com/
- 创建账户
- 转到 API Keys 页面
- 创建新密钥
Available Models
| 模型 | 上下文窗口 | 用途 |
|---|---|---|
deepseek-chat | 128K | 通用对话 |
deepseek-coder | 128K | 代码生成 |
deepseek-math | 32K | 数学推理 |
Available Tools
| Tool | Description |
|---|---|
deepseek_list_models | 列出可用模型 |
deepseek_chat | 执行聊天请求 |
deepseek_generate | 生成文本 |
deepseek_embeddings | 生成嵌入向量 |
Usage Examples
示例 1:代码生成
AI: 使用 deepseek-coder 生成一个 Python Flask API
DeepSeek MCP:
- 调用 deepseek_chat
- 设置 model: "deepseek-coder"
- 返回生成的代码
示例 2:长文档分析
AI: 分析这份 50 页的技术文档,提取关键信息
DeepSeek MCP:
- 调用 deepseek_chat
- 设置 model: "deepseek-chat"
- 128K 上下文支持完整文档
- 返回分析结果
示例 3:中文对话
AI: 用中文解释量子计算的基本原理
DeepSeek MCP:
- 调用 deepseek_chat
- 优秀的中文生成能力
- 返回中文解释
Pros
- ✅ 优秀的代码生成能力
- ✅ 强大的中文理解
- ✅ 长上下文支持(128K)
- ✅ 高性价比
- ✅ 开源免费客户端
- ✅ 流式响应支持
Cons
- ❌ 主要是中文优化,英文稍弱
- ❌ 模型选择相对较少
- ❌ 需要 API Key
- ❌ 某些地区访问可能受限
When to Use
- 需要代码生成时
- 需要处理中文内容时
- 需要长上下文时
- 想要高性价比 API 时
- 需要数学推理时
