Jira MCP

Overview

Jira MCP 是一个模型上下文协议服务器，允许 AI 代理直接与 Atlassian Jira 进行交互。通过此 MCP 服务器，AI 可以创建、查询、更新和管理 Jira 问题（Issues）、项目、工作流和仪表板。这对于项目管理、敏捷开发和团队协作场景非常有用。

Jira MCP 支持所有主要的 Jira 功能，包括问题管理、用户分配、状态转换、评论添加、附件处理等。它使得 AI 代理能够成为项目管理助手，自动处理日常任务、生成报告、跟踪进度。

Features

问题管理：创建、读取、更新、删除 Jira 问题
项目查询：列出项目、获取项目详情
工作流操作：转换问题状态、添加工作流注释
用户管理：查询用户、分配问题给用户
搜索功能：使用 JQL（Jira Query Language）搜索问题
评论和附件：添加评论、上传附件
仪表板：获取仪表板信息
实时通知：订阅问题更新（通过 webhook）

Installation

# 使用 npx 运行
npx -y @modelcontextprotocol/server-jira

# 或使用 uvx
uvx mcp-server-jira

Configuration

添加以下配置到 claude_desktop_config.json：

{
  "mcpServers": {
    "jira": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-jira"],
      "env": {
        "JIRA_HOST": "https://your-domain.atlassian.net",
        "JIRA_EMAIL": "your-email@example.com",
        "JIRA_API_TOKEN": "your-api-token"
      }
    }
  }
}

获取 Jira API Token

登录 https://id.atlassian.com
点击个人资料 → 安全 → API 令牌
创建新令牌并复制

Available Tools

Tool	Description
`jira_list_projects`	列出所有可访问的项目
`jira_get_project`	获取项目详细信息
`jira_create_issue`	创建新的 Jira 问题
`jira_get_issue`	获取问题详情
`jira_update_issue`	更新问题字段
`jira_transition_issue`	转换问题状态
`jira_search_issues`	使用 JQL 搜索问题
`jira_add_comment`	添加问题评论
`jira_assign_issue`	分配问题给用户

Usage Examples

示例 1：创建新任务

AI: 请创建一个 Jira 任务，标题为"实现用户登录功能"，类型为 Story，优先级为 High，指派给 @john.doe

Jira MCP:
- 调用 jira_create_issue
- 设置 summary, issuetype, priority, assignee
- 返回创建的问题 ID: PROJ-123

示例 2：搜索未完成的 Bug

AI: 搜索所有状态不是 Done 的 Bug 类型问题

Jira MCP:
- 执行 JQL: "type = Bug AND status != Done"
- 返回匹配的问题列表

示例 3：更新问题状态

AI: 将 PROJ-100 的状态从 In Progress 改为 Done

Jira MCP:
- 调用 jira_transition_issue
- 找到对应的 transition ID
- 执行状态转换

Pros

✅ 完整的 Jira API 覆盖
✅ 支持 JQL 高级搜索
✅ 支持工作流状态转换
✅ 适合项目管理自动化
✅ 开源免费

Jira MCP

Overview

Setup

Configuration

Documentation

Jira MCP

Overview

Features

Installation

Configuration

获取 Jira API Token

Available Tools

Usage Examples

示例 1：创建新任务

示例 2：搜索未完成的 Bug

示例 3：更新问题状态

Pros

Cons

When to Use

Resources